本文主要是利用图片的形式,详细地介绍了经典的RNN、RNN几个重要变体,以及Seq2Seq模型、Attention机制。希望这篇文章能够提供一个全新的视角,帮助初学者更好地入门。 一、从单层网络谈起 …
前言 Numpy是一个非常好用的python科学计算的库,CNN是现在视觉领域深度学习的基础之一。虽然好的框架很多,不过自己用Numpy实现一个可以使用的CNN的模型有利于初学者加深对CNN的理解。 …
引言 Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高级API, 后端计算主要使用TensorFlow或者Theano, 由于Theano已停止开发新功能转入维护阶段, 而且目前最新版的TensorFl…
本教程由深度学习中文社区(Studydl.com)持续发布与更新. 今天我们为大家带来 TensorFlow Lite 的概述和模型转化简介,以及使用过程中会接触到的一些概念、术语和资源类型等.在后面…
本教程由深度学习中文社区(Studydl.com)持续发布与更新. 在前面的章节中, 我们介绍了一些TensorFlow的入门教程, 以及在最近两节中我们介绍了一下怎么在Android与浏览器上使用T…
本教程由深度学习中文社区(dl.tustcs.com)持续发布与更新. TensorFlow Lite 是 TensorFlow 针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。它允许您在低延迟的移动设备上运行…
本教程由深度学习中文社区(Studydl.com)持续发布与更新, 本系列其余教程地址见文章末尾. Colaboratory 是一个托管的 Jupyter 笔记本环境,可以免费使用,无需设置, 在国内…
谷歌前端时间在TensoFlow中增加了JavaScript支持功能, 使用 TensorFlow.js,不仅可以在浏览器中运行机器学习模型来执行推理,还可以训练它们。在本教程中,将向您展示一个基本的…
目前随着计算机视觉和深度学习领域中技术的不断发展,在理想条件下的人脸识别精确度已经达到或者超越人类的表现。基于深度学习的人脸识别方法主要分为两大类, 第一类是搜集大数据,通过更多更全的数据集让模型学会…
在第一节TensorFlow安装教程里我们教了大家怎么安装GPU版的TensorFlow, 这篇文章将更详细的告诉大家怎么使用GPU加速你的训练过程。在后面的时间里我们会推出一系列的TensorFlo…
通常在训练庞大的深度神经网络会中出现的复杂而又难以理解的运算。为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化,我们可以使用一套叫做 TensorBoard 的可视化工具来展现TensorFl…
本教程由深度学习中文社区(Studydl.com)持续发布与更新, 本系列其余教程地址见文章末尾. 在上期的文章中, 我们使用了卷积神经网络模型去识别mnist数据集, 进一步提高正确率, 达到了99…
本教程由深度学习中文社区(Studydl.com)持续发布与更新, 本系列其余教程地址见文章末尾. 在上期的文章中, 我们使用了softmax回归模型去识别mnist数据集, 但是正确率只有91%, …
MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片: 它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几。比如,上面这四张图片的标签分别是5,0,4,1。 在此教程中,我们将训练一个机器…
本教程基于TensorFlow1.4版本, 使用DNNClassifier构建模型. 因为百家号的编辑器里引用时无法在头部添加空格,所以以后使用_代替两个空格,以后系列教程里同此操作.。 鸢尾花分类问…
基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使…
简介 前提条件和准备工作 机器学习概念 机器学习简介(3 分钟) 框架处理(15 分钟) 视频讲座 机器学习术语 检查您的理解情况 深入了解机器学习(20 分钟) 视频讲座 线性回归 训练与损失 检查…
Part 1:图像识别任务 介绍 卷积神经网络,听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合,但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一部分。神经网络在 2012 年崭露头角,Alex Kri…
1. 安装Ubuntu系统: Ubuntu16.04 或者 Ubuntu17.04 从Ubuntu官方直接下载Ubuntu镜像(Ubuntu16.04或者Ubuntu17.04,采用的是desktop…
夏乙 栗子 编译自 http://Khanna.cc 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 想要训练个深度神经网络,也准备好了可以直接用的数据,要从哪里开始上手? 来自美国的Harry Khanna…

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