作者 Samuel Lynn-Evans @王小新 编译自 FloydHub Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI   在各种Kaggle竞赛的排行榜上,都有不少刚刚进入深度学习…
本文主要是利用图片的形式,详细地介绍了经典的RNN、RNN几个重要变体,以及Seq2Seq模型、Attention机制。希望这篇文章能够提供一个全新的视角,帮助初学者更好地入门。 一、从单层网络谈起 …
前言 Numpy是一个非常好用的python科学计算的库,CNN是现在视觉领域深度学习的基础之一。虽然好的框架很多,不过自己用Numpy实现一个可以使用的CNN的模型有利于初学者加深对CNN的理解。 …
以下一幕经常出现在深度学习研究过程中, 当花费了大把时间、大把GPU,训练好了神经网络。接下来,你可能会迎来伤心一刻: 同学,测试数据和训练数据,色调、亮度不太一样。 同学,你还要去搞定一个新的数据集…
前言 VGG16采用大量的简单卷积网络堆叠,使得计算量巨大,严重消耗性能,后来逐渐出现了很多新架构的神经网络,能够在大量减少计算量的情况下保证相同或者更优秀的正确率,同时网络存储空间占用也将大大减少。…
引言 Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高级API, 后端计算主要使用TensorFlow或者Theano, 由于Theano已停止开发新功能转入维护阶段, 而且目前最新版的TensorFl…
本教程由深度学习中文社区(Studydl.com)持续发布与更新. 今天我们为大家带来 TensorFlow Lite 的概述和模型转化简介,以及使用过程中会接触到的一些概念、术语和资源类型等.在后面…
本教程由深度学习中文社区(Studydl.com)持续发布与更新. 在前面的章节中, 我们介绍了一些TensorFlow的入门教程, 以及在最近两节中我们介绍了一下怎么在Android与浏览器上使用T…
本教程由深度学习中文社区(dl.tustcs.com)持续发布与更新. TensorFlow Lite 是 TensorFlow 针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。它允许您在低延迟的移动设备上运行…
本教程由深度学习中文社区(Studydl.com)持续发布与更新, 本系列其余教程地址见文章末尾. Colaboratory 是一个托管的 Jupyter 笔记本环境,可以免费使用,无需设置, 在国内…
谷歌前端时间在TensoFlow中增加了JavaScript支持功能, 使用 TensorFlow.js,不仅可以在浏览器中运行机器学习模型来执行推理,还可以训练它们。在本教程中,将向您展示一个基本的…
伊瓢 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI FACEBOOK人工智能实验室何凯明博士领衔的Mask R-CNN喜提ICCV 2017最佳论文后,吸引了大量业内研究者的兴趣。 10个月后…
原作:Abe Haskins 安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在这篇教程中,谷歌工程师Abe Haskins用简洁易懂的语言,教你用Unity3D和TensorFlow生产一只…
目前随着计算机视觉和深度学习领域中技术的不断发展,在理想条件下的人脸识别精确度已经达到或者超越人类的表现。基于深度学习的人脸识别方法主要分为两大类, 第一类是搜集大数据,通过更多更全的数据集让模型学会…
在第一节TensorFlow安装教程里我们教了大家怎么安装GPU版的TensorFlow, 这篇文章将更详细的告诉大家怎么使用GPU加速你的训练过程。在后面的时间里我们会推出一系列的TensorFlo…
通常在训练庞大的深度神经网络会中出现的复杂而又难以理解的运算。为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化,我们可以使用一套叫做 TensorBoard 的可视化工具来展现TensorFl…
本教程由深度学习中文社区(Studydl.com)持续发布与更新, 本系列其余教程地址见文章末尾. 在上期的文章中, 我们使用了卷积神经网络模型去识别mnist数据集, 进一步提高正确率, 达到了99…
本教程由深度学习中文社区(Studydl.com)持续发布与更新, 本系列其余教程地址见文章末尾. 在上期的文章中, 我们使用了softmax回归模型去识别mnist数据集, 但是正确率只有91%, …
量子栗 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI NISQ,是嘈杂中型量子 (Noisy Intermediate-Scale Quantum) 的简称。 今年年初,美国人John Pre…
伊瓢 编译自 TensorFlow博客 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 昨天,TensorFlow推出了一个新功能**「AutoGraph」**,可以将Python代码(包括控制流print(…

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