安妮 雷刚 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

 

2018谷歌学术影响因子发布:CVPR排名泛AI领域第一-深度学习中文社区

 

学术出版哪家强?AI论文影响力是否又有新变化?

刚刚,谷歌发布了2018年最新版学术指标(Google Scholar Metrics,GSM)榜单。通过综合衡量学术会议和期刊论文中已发表的论文,谷歌对学术出版物及论文的影响力做出了排名。

在这份新出炉的榜单中,所有学术出版物中影响力Top 3是谁?对学术圈产生核弹式影响的那篇论文又出自谁手?人工智能领域期刊和顶会与历年相比有何变化,反映了什么问题?

别急,在接下来的内容中,量子位将一一介绍。要发车了,你准备好了么?

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评价指标

和去年一样,2018年谷歌学术指标将出版物的范围划定至最近5年,即对2013年至2017的学术期刊论文及计算机科学和电气工程的相关会议论文进行评估。

和SCI影响因子的评估标准不同,谷歌主要依据3个评价因素

  • h指数(h-index):所有发表论文中,至少有h篇分别被引用了至少h次,则期刊/会议的h指数为h
  • h核心(h-core):指期刊/会议引用最多的h篇论文
  • h中值(h-median):h核心中引用次数的中位数

举个🌰,若某期刊共发表5篇论文,被引用次数分别为17、9、6、3和2次,则该杂志的h指数为3,h核心为被引用了17,9、6次的那几篇论文,h中值为9。

依据这样的标准,谷歌揭晓了所有领域学术出版物影响力最强的Top 100榜。不难发现,人工智能领域的期刊和会议,明显呈现上升势头

NIPS首次跻身Top 100

先看所有学术领域的Top 100榜局势如何——

 

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影响力最高出版物Top 100榜单

和去年一样,Nature、The New England Journal of Medicine(《新英格兰医学杂志》)和Science还是雷打不动的前三名。

高居榜首的Nature中,目前被引次数最高的论文来自AI领域,题目极为简明:

Deep Learning。

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这是一篇综述,由深度学习“三巨头”共同打造,发表于2015年5月,被引用次数已经达到8519次,比第二名高出3000多次。

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要知道,谷歌去年放榜时,它在Nature论文中还只是排在第7,只被引用了2904次。

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如果你还没有读过,这里有Hinton放出的PDF版:

cs.toronto.edu/~hinton/

地位飙升的不止这篇论文。人工智能相关学术会议的排名也在提升。

Top 100去年今年榜单对比可发现,CVPR的排名相比提升15名,位列No.20。而NIPS发力更猛,今年首次跻身Top 100榜,位居第54名,AI领域研究上升势头明显

无论CVPR还是NIPS,都是人工智能领域大家非常熟悉的顶级会议了。

CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议,一年举办一次。

而NIPS(Conference on Neural Information Processing Systems),全称神经信息处理系统大会,是每年12月举办的国际会议。不过,明年NIPS可能就要更名了。今年春天曾有一众大佬“死磕”NIPS,称这名字涉及色情和仇日,执行委员会目前正在讨论新名字~

其实,过去5年里,人工智能相关出版物的h指数也一直在提高,量子位直观地展示一下它们的上升速度:

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CVPR一直遥遥领先,而NIPS上升势头非常迅猛,ICCV略逊一筹,之后是ICML和ECCV。计算机视觉期刊TPAMI五年来变化并不明显。

在这份Top 100榜下,谷歌还将英文出版物分为8类研究方向:

  • 商业、经济和管理
  • 化学和材料科学
  • 工程和计算机科学
  • 健康和医学科学
  • 人文、文学和艺术
  • 生命科学和地球科学
  • 物理和数学
  • 社会科学

上述每个方向均有若干更细小的具体研究领域。在工程和计算机科学分之下,还包含着人工智能、计算机视觉、机器人等58个领域的Top 20子榜单

泛AI领域排名总结

首先根据最新发布的榜单,量子位总结了一下在泛人工智能领域,讨论较多的知名学术会议或者期刊的2018年排名情况。

所谓泛人工智能领域,对应AI、CV、机器人、大数据等多个细分领域。以下是我们总结的情况:

CVPR

IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR

h5-index:188

NIPS

Neural Information Processing Systems (NIPS)

h5-index:134

ICCV

IEEE International Conference on Computer Vision

h5-index:124

TPAMI

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

h5-index:118

ICML

International Conference on Machine Learning (ICML)

h5-index:113

ECCV

European Conference on Computer Vision

h5-index:104

ESA

Expert Systems with Applications

h5 指数:92

ACL

Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)

h5-index:87

KDD

ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

h5-index:77

EMNLP

Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)

h5-index:76

ICRA

IEEE International Conference on Robotics and Automation

h5-index:75

AAAI

AAAI Conference on Artificial Intelligence

h5-index:69

IJCAI

International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)

h5-index:61

各子榜单究竟如何?我们接着一个个看。

人工智能

在人工智能类目Top 20榜下,排名第1的是后起之秀NIPS,h5指数134,高于第2名ICML 21分。

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人工智能影响力Top 20榜

在NIPS中,影响力Max的论文出自谷歌技术大牛Jeff Dean之手,论文题目为Distributed Representations of Words and Phrases and their Comp。

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亚军ICML(International Conference on Machine Learning)的研究范围不难理解,其又称为国际机器学习大会,由国际机器学习学会主办,每年举办一次。

位列季军宝座的是英国期刊Expert Systems with Applications,主要研究方向包括信息科学、电子学、信息处理方法与技术。在谷歌学术指标中,其h5指数为92。

排名第4和第5的期刊均来自IEEE,这个建立于1963年的学会目前拥有来自175个国家的36万会员,且每个会员在研究中都“身怀绝技”。

其中,期刊IEEE Transactions On Systems, Man And Cybernetics Part B, Cybernetics主要研究人类、机器和组织在架构或神经层面的交流和控制,现已更名为IEEE Transactions on Cybernetics。

位列老5的兄弟期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems主要涉及神经网络和相关学习系统的理论,设计和应用的技术文章。

在Top 20的榜单中,我们熟悉的AAAI(美国人工智能协会)协会举办的年度大会位列11,但h5指数只有69,和前几名拉开了明显差距。

人工智能Top 20地址:

scholar.google.com/cita

计算机视觉和模式识别

和人工智能分榜百家齐放、百花争鸣不同的是,视觉与模式识别类目中Top 5均和IEEE有关有关

在计算机视觉与模式识别类目Top 20榜下,CVPR位居首位,h5指数188,与第二名ICCV拉开了64分的差距。

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视觉与模式识别影响力Top 20榜

顶会CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。

而国际计算机视觉大会ICCV,也由IEEE主办,与排名第4的CVPR和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称计算机视觉方向的三大顶级会议。ICCV论文录用率非常低,是三大会议中公认级别最高的。

此外,前5名的机构还包括计算机视觉及模式识别领域最顶尖的SCI期刊TPAMI,和图像处理及计算机视觉领域公认的国际顶级期刊TIP(IEEE Transactions on Image Processing),它侧重图像处理的前沿理论与方法,需要非常强的创新性。

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其中,CVPR中引用次数最高的论文出自华人团队

2016年发表的论文Deep Residual Learning for Image Recognition影响力最高,引用次数10480次,其作者为当时微软亚洲研究院的何恺明,张祥雨,任少卿和孙剑。

如今,何恺明已前往Facebook AI研究院,张祥雨和孙剑就职旷视科技研究院,任少卿则成为自动驾驶公司Momenta联合创始人和研发总监。

引用数第二的论文为Going Deeper With Convolutions,发表于2015年,主要介绍了谷歌的GoogLeNet。去年的统计中,该论文还是引用次数最多的CV领域论文,不过现已被ResNet超越~

视觉与模式识别Top 20地址:

scholar.google.com/cita

计算语言学

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△ 计算语言学影响力Top 20榜

在语言学领域,已经形成一家独大的趋势,影响力前五的期刊/会议均属ACL家族

其中,ACL(The Association for Computational Linguistics,国际计算语言学会)影响力最高,h5指数87。成立于1962年的ACL于今年正式成立ACL亚太分会(AACL),首届预计于2020年举行,此后将每两年举行一次。

EMNLP全称自然语言处理实证方法会议(Conferenceon Empirical Methods in Natural Language Processing),由ACL学会下属特殊兴趣小组SIGDAT组织,每年召开一次。

NAACL HLT名义上是ACL北美分会,但在NLP圈里也是无可争议的顶级会议,名称中的 HLT也直接表示了对于人类语言处理技术的关注。

SemEval全称国际语义评测比赛(International Workshop on Semantic Evaluation),为ACL下属的SIGLEX主办。TACL(Transactions of the Association for Computational Linguistics,)是ACL旗下期刊。

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其中,引用次数最多的ACL论文是The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit,它发表于2014年,引用数达2537,为CD Manning, M Surdeanu, J Bauer, JR Finkel, S Bethard, D McClosky等人所作。

计算语言学Top 20榜传送门:

scholar.google.com/cita

机器人

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△机器人类目影响力Top 20榜

在机器人类目中,ICRA以h5指数75位居榜首。ICRA全称IEEE International Conference on Robotics and Automation,是IEEE机器人与自动化学会主持的旗舰会议。

TM(IEEE/ASME Transactions on Mechatronics)位居第二,是机器人与机电系统领域顶级期刊,h5指数62。

IJRR(The International Journal of Robotics Research,国际机器人研究杂志),h5指数61位居分榜季军。此外,前五名还包括智能机器人与系统国际会议ICIRS,和机器人领域国际顶级期刊TR(IEEE Transactions on Robotics)。

这样看来,和语言学ACL家族一家独大类似,机器人类目下顶会和期刊大多隶属于IEEE家族

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其中,引用次数最多的论文为SVO: Fast semi-direct monocular visual odometry,发表于2014年,作者为C Forster, M Pizzoli和D Scaramuzza三人。

想围观机器人子榜单可前往:

scholar.google.com/cita

传送门

完整分类版榜单,可以科学移步谷歌2018年学术指数榜单首页:

scholar.google.com/cita

官方博客上面还有介绍:

scholar.googleblog.com/

祝天下所有研究人员学有所得。

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