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1. 优达学城

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机器学习
监督学习、非监督学习及强化学习
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深度学习
将机器学习技能更上一个台阶
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人工智能导论
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人工智能的进阶课程
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计算机视觉导论
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模型搭建与验证
高级数据分析技巧
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2. 计算机视觉 课程

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计算机视觉与卷积神经网络
斯坦福李飞飞教授的视觉课程
Stanford
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计算机视觉
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计算机视觉入门
PSU
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3.自然语言处理 课程

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自然语言处理
自然语言处理基础知识
牛津大学xDeepMind
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基于深度学习的自然语言处理
斯坦福大学的自然语言处理课程
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基于Python的文本挖掘应用
文本挖掘的基础知识
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文本挖掘与分析
文本挖掘与分析的主要技能
Coursera
文章
  • Google神经机器翻译系统(GNMT)利用最先进的训练技术来实现机器翻译质量的很大改进。
  • 我们可以在输入上对生成的单词进行调整,并产生有意义的响应。 例如,我们可以训练一个神经网络将从英语翻译成法语。请参考Seq2seq模型

4. 机器学习 课程

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机器学习
CMU机器学习课程
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机器学习
吴恩达主讲的机器学习课程
NetEase
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深度学习
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机器学习神经网络
Geoffrey Hinton主讲的机器学习
Coursera
文章
  • 国立台湾大学的李宏毅开设了机器学习课程,介绍了回归、分类、无监督学习等话题。