1.Twitter Sentiment Analysis

含有种族主义和性别歧视言论的推文的处理已成为twitter的难题,那么区分识别这些推文就成了twitter的重要任务。在这个实际问题中,我们提供正常推文与非正常推文两种Twitter数据。你的任务是正确区分这些推文。

大小:3 MB

数量:31,962条推文

2.Age Detection of Indian Actors

对于任何深度学习爱好者来说,这都是一个令人着迷的挑战。该数据集由数千个印度演员的图片组成,你的任务是确定他们的年龄。所有图像都是从视频帧中人工剪切的,这致使尺度,姿态,表情,亮度(illumination),年龄,分辨率,遮挡和妆容具有高度可变性。

大小:48 MB(压缩包)

数量:训练集19,906幅图像和测试集6636幅图像

SOTA: Hands on with Deep Learning – Solution for Age Detection Practice Problem

3.Urban Sound Classification

这个数据集包含超过8000个来自10个类别的城市声音片段。这个实际问题旨在向你介绍对常用分类场景的音频处理。

大小:训练集 - 3 GB(压缩),测试集 - 2 GB(压缩)

数量:10个类别,8732个城市声音片段(单个片段时长<= 4s,已标注)